2025年夏天，上海紐約大學(xué)首個(gè)高中生人工智能暑期項(xiàng)目，在前灘校園圓滿收官。兩周，43位學(xué)員，在十余位教授與業(yè)界專(zhuān)家的引領(lǐng)下，開(kāi)展了內(nèi)容豐富的全英文課程、實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐參訪。

　　2026年夏天，上紐大計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)部，將繼續(xù)攜手上海市人工智能與深度學(xué)習(xí)前沿科學(xué)研究基地，在原有積淀之上再升級(jí)，為懷揣夢(mèng)想的15至18歲少年，搭建探索AI的沉浸式主場(chǎng)。

　　十天里，同學(xué)們將從底層邏輯出發(fā)，打通AI知識(shí)的“任督二脈”——學(xué)習(xí)使用Python、NumPy、PyTorch等工具，跨越從數(shù)理基礎(chǔ)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知階梯，親手拆解大語(yǔ)言模型（LLM）的“智能黑箱”；

　　將在真實(shí)項(xiàng)目中“煉”代碼，借助模型模板與數(shù)據(jù)集，從房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、圖文識(shí)別到對(duì)話機(jī)器人，讓算法在實(shí)戰(zhàn)中迭代生長(zhǎng)；還將走進(jìn)頂尖科技公司，感知技術(shù)前沿的節(jié)奏與溫度。

　　十天后，少年們將帶走的不僅是證書(shū)，更是一套自主演進(jìn)的AI思維，一次將創(chuàng)意寫(xiě)成代碼的酷炫旅程，以及屬于智能時(shí)代探索者的眼界與底氣。2026年夏天，讓我們前灘再相約！申請(qǐng)通道現(xiàn)已開(kāi)啟，期待你的加入。

　　首屆學(xué)生說(shuō)

　　上海龐同學(xué)

　　從第一天的線性代數(shù)，到線性回歸、分類(lèi)，再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更復(fù)雜的模型，我們循序漸進(jìn)地學(xué)了很多以前沒(méi)接觸過(guò)的內(nèi)容。這種“帶點(diǎn)挑戰(zhàn)”的感覺(jué)恰好促使我成長(zhǎng)。我尤其喜歡上午理論、下午實(shí)驗(yàn)的安排?？粗Y(jié)果一步步呈現(xiàn)，很有成就感。相比自學(xué)，夏校的最大優(yōu)勢(shì)就是有老師在場(chǎng)答疑，不會(huì)被卡??；再加上和同齡人一起學(xué)習(xí)，氛圍更有動(dòng)力。

　　北京蔣同學(xué)

　　兩周的學(xué)習(xí)下來(lái)，我感受到夏校在教學(xué)設(shè)計(jì)上的用心。比如Kiwi平臺(tái)（上紐大師生自主開(kāi)發(fā)的AI輔助學(xué)習(xí)平臺(tái)）的資源很實(shí)用，Lab Session的說(shuō)明寫(xiě)得很詳細(xì)，每行代碼都有批注。教授們像是幫我們鋪好一條路，但仍然需要我們自己一步步去走、去理解。上紐大的圖書(shū)館24小時(shí)開(kāi)放，學(xué)習(xí)空間豐富，食堂和設(shè)施都很齊全。去亞馬遜參訪那天，我們看見(jiàn)了AI行業(yè)中的真實(shí)工作狀態(tài)。我原本就希望未來(lái)能夠成為一名AI產(chǎn)品經(jīng)理，所以特意請(qǐng)教了這方面問(wèn)題，收獲很大，對(duì)職業(yè)規(guī)劃也更清晰。

　　上海丁同學(xué)

　　教授們經(jīng)常會(huì)帶一些延伸內(nèi)容，讓我找到了繼續(xù)深入學(xué)習(xí)的方向。和以前自學(xué)時(shí)“卡殼很久也找不到突破口”不同，在這里，教授的講解和循序漸進(jìn)的例子讓我很順暢地理解了復(fù)雜概念。更重要的是，課堂上隨時(shí)都能提問(wèn)，總有人會(huì)答疑解惑，讓我豁然開(kāi)朗。這段沉浸式的夏校生活，讓我第一次真切體驗(yàn)了大學(xué)課堂的模樣，也讓我看見(jiàn)了未來(lái)可能的學(xué)習(xí)狀態(tài)。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這段經(jīng)歷非常寶貴

　　項(xiàng)目信息

　　項(xiàng)目時(shí)間

　　7月13日至7月24日

　　周一至周五 9:30—17:30

　　項(xiàng)目人數(shù)

　　50至60人

　　招生對(duì)象

　　15至18歲在讀高中生

　　項(xiàng)目地點(diǎn)

　　上海紐約大學(xué)前灘校園

　　項(xiàng)目費(fèi)用

　　26,800元

　?。ò▽W(xué)費(fèi)、午餐費(fèi)、材料費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)等）

　　**項(xiàng)目不包含住宿、通勤等其他費(fèi)用

　　**最終安排以實(shí)際情況為準(zhǔn)

　　項(xiàng)目亮點(diǎn)

　　名師領(lǐng)路：由上紐大頂尖學(xué)者親授，帶你貫通AI理論與行業(yè)實(shí)踐的最新趨勢(shì)。

　　朋輩同行：在學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐助力下，使用主流工具，在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中解決真實(shí)課題。

　　直擊行業(yè)：零距離對(duì)話科技大咖，把握AI發(fā)展的最前沿脈搏。

　　上紐大體驗(yàn)卡：在全英文的國(guó)際化環(huán)境中，深度感受校園學(xué)術(shù)生活，提升全球勝任力。

　　硬核通行證：成功完成項(xiàng)目將獲結(jié)業(yè)證書(shū)。結(jié)業(yè)匯報(bào)將為同學(xué)們提供專(zhuān)屬機(jī)會(huì)展示個(gè)性化科創(chuàng)作品，與上紐大教授和業(yè)界專(zhuān)家組成的評(píng)審團(tuán)交流探討，拓展科研視野。表現(xiàn)優(yōu)異的同學(xué)，還將有機(jī)會(huì)獲得榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　師資團(tuán)隊(duì)

　　*按姓氏首字母排序

　　郭麗

　　郭教授在數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕多年。她的研究聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與創(chuàng)新應(yīng)用，尤其在多模態(tài)感知、智能決策等前沿方向取得了突破性成果。作為前阿里達(dá)摩院數(shù)據(jù)科學(xué)家，她成功將多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)落地應(yīng)用于智慧購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)搜索等重大場(chǎng)景。郭教授博士畢業(yè)于加州大學(xué)河濱分校。

　　Mathieu Laurière

　　Laurière教授的主要研究方向涵蓋平均場(chǎng)控制理論與平均場(chǎng)博弈論、數(shù)值方法、偏微分方程、隨機(jī)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域，近三年于國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表論文近50篇。他曾擔(dān)任普林斯頓大學(xué)博士后研究員、谷歌大腦（Google Brain）訪問(wèn)學(xué)者。Laurière教授于巴黎大學(xué)獲得數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

　　陸昱成

　　陸教授的研究聚焦于高效人工智能系統(tǒng)的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，涵蓋訓(xùn)練與推理引擎優(yōu)化、GPU內(nèi)核優(yōu)化以及大規(guī)模人工智能應(yīng)用等方向。他曾在Together AI擔(dān)任研究工程師，并先后在谷歌、微軟與亞馬遜等科技企業(yè)完成多項(xiàng)研究實(shí)習(xí)。陸教授本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，并于康奈爾大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

　　NasirMemon

　　Memon教授在美國(guó)紐約大學(xué)擁有25年教學(xué)與科研經(jīng)驗(yàn)，是IEEE會(huì)士、IAPR會(huì)士和SPIE會(huì)士。在加入上海紐約大學(xué)之前，他在紐約大學(xué)Tandon工程學(xué)院歷任多項(xiàng)重要領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系主任、在線教育與全球項(xiàng)目副院長(zhǎng)及學(xué)術(shù)與學(xué)生事務(wù)副院長(zhǎng)等。Memon教授擁有十余項(xiàng)國(guó)際專(zhuān)利，并在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議上發(fā)表300余篇學(xué)術(shù)論文。他的研究在圖像壓縮、媒體安全與取證、生物識(shí)別及人類(lèi)行為等交叉領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

　　申華

　　申教授的研究聚焦于人機(jī)交互與人工智能的交叉領(lǐng)域，涵蓋自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)方向。她于2023年獲芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校及斯坦福大學(xué)授予的“數(shù)據(jù)科學(xué)新星”稱(chēng)號(hào)。申教授于賓夕法尼亞州立大學(xué)獲信息學(xué)博士學(xué)位，并曾在華盛頓大學(xué)和密歇根大學(xué)擔(dān)任博士后研究員。

　　譚橋宇

　　譚教授專(zhuān)注于生成式人工智能、多模態(tài)大模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿領(lǐng)域，尤其在社交媒體、推薦系統(tǒng)和醫(yī)療健康領(lǐng)域有多年深入研究。過(guò)去五年，他在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表了30余篇學(xué)術(shù)論文，并于2023年獲得美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(huì)最佳學(xué)生論文提名。譚教授于德克薩斯農(nóng)工大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　譚翊章

　　譚教授的主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理和人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)。他曾擔(dān)任微信AI首席自然語(yǔ)言處理科學(xué)家、微軟（蘇州）高級(jí)自然語(yǔ)言處理科學(xué)家，并在SRI和Nuance等美國(guó)知名研究機(jī)構(gòu)積累了多年寶貴的研究經(jīng)驗(yàn)。2019年，他帶領(lǐng)微信AI團(tuán)隊(duì)榮獲DSTC9國(guó)際對(duì)話系統(tǒng)比賽全球冠軍。此外，他設(shè)計(jì)并教授的“自然語(yǔ)言處理”課程榮獲2022年度上海市高等學(xué)校一流本科課程榮譽(yù)。譚教授于卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　王圣杰

　　王教授的主要研究方向涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域，包括深度學(xué)習(xí)、人工智能、次模優(yōu)化、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等。近年來(lái)，他在相關(guān)領(lǐng)域的研究取得了顯著進(jìn)展，并在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表了多篇高影響力論文。王教授本科畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)香檳分校，于華盛頓大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　王肇南

　　王教授的主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c城市科學(xué)的交叉領(lǐng)域，特別是時(shí)空網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的建模。王教授本科畢業(yè)于北京大學(xué)，于東京大學(xué)獲得博士學(xué)位。博士期間，他曾在日本人工智能研究中心工作，并榮獲日本政府MEXT學(xué)者。此外，他曾在伊利諾伊大學(xué)從事空間智能的博士后研究。

　　文弘毅

　　文教授的主要研究方向?yàn)槿藱C(jī)協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化算法和人智交互系統(tǒng)。他在博士階段師從美國(guó)國(guó)家工程院院士Deborah Estrin，目前主要開(kāi)展多模態(tài)自適應(yīng)個(gè)性化系統(tǒng)（MAPS）研究，致力于推動(dòng)個(gè)性化智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。文教授本科畢業(yè)于清華大學(xué)，于康奈爾大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　趙晨

　　趙教授的主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理，致力于理解大模型的內(nèi)在機(jī)理，并推動(dòng)大模型與外部工具協(xié)同工作的能力發(fā)展。趙教授在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議中發(fā)表多篇論文，博士期間曾在美國(guó)微軟研究院等頂尖團(tuán)隊(duì)中實(shí)習(xí)，積累了豐富的研究與實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。趙教授本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，博士畢業(yè)于馬里蘭大學(xué)，并曾在紐約大學(xué)從事博士后研究。

　　如何申請(qǐng)

　　申請(qǐng)截止日期

　　第一輪申請(qǐng)截止時(shí)間：2026年3月15日

　　第二輪申請(qǐng)截止時(shí)間：2026年4月30日

　　**建議申請(qǐng)人盡早提交申請(qǐng)

　　申請(qǐng)流程

　　掃描下方二維碼到達(dá)官網(wǎng)及報(bào)名入口：

　　填寫(xiě)報(bào)名表，并按要求上傳以下材料：

　　? 成績(jī)單：近一年高中階段的期中及期末成績(jī)單，需加蓋學(xué)校或教務(wù)處公章（必需）

　　? 英語(yǔ)成績(jī)證明：如托福、雅思或多鄰國(guó)成績(jī)單（若有）

　　? 編程技能證明：與編程相關(guān)的證書(shū)或獎(jiǎng)項(xiàng)（若有）

　　? 其他材料：課外活動(dòng)、個(gè)人特長(zhǎng)或所獲榮譽(yù)的證明材料，如獎(jiǎng)狀、證書(shū)或活動(dòng)參與證明等（若有）

　　評(píng)審委員會(huì)審核材料后確定面試名單，面試具體安排將另行通知。

　　聯(lián)系方式

　　項(xiàng)目網(wǎng)頁(yè)：

　　https://shanghai.nyu.edu/cn/academics/summer-academy/ai

　　電話：+86-021-20595689

　?。ㄗ稍?xún)時(shí)間：周一至周五13:00—16:00）

　　郵箱：shanghai.summer.ai@nyu.edu

　　上海紐約大學(xué)暑期項(xiàng)目介紹

　　作為中國(guó)第一所中美合辦研究型大學(xué)、紐約大學(xué)全球體系中具有學(xué)位授予資格的三大校園之一，上海紐約大學(xué)匯聚了世界級(jí)學(xué)者、創(chuàng)新者和教育家。

　　暑期項(xiàng)目面向不同學(xué)科背景和學(xué)習(xí)階段的學(xué)習(xí)者，提供沉浸式、具有學(xué)術(shù)深度的國(guó)際化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。無(wú)論你是正在為未來(lái)學(xué)習(xí)發(fā)展做準(zhǔn)備的中學(xué)生、希望深入鉆研的本科生、尋求職業(yè)發(fā)展的在職人士，還是渴望拓展新領(lǐng)域的終身學(xué)習(xí)者，這里都將助你激發(fā)潛能、拓展全球視野，開(kāi)啟充滿機(jī)遇的未來(lái)。

　　在這里，你將獲得——

　　學(xué)術(shù)引領(lǐng)：與國(guó)際一流學(xué)者對(duì)話，探索跨學(xué)科研究，拓展專(zhuān)業(yè)知識(shí)的深度與廣度。

　　跨文化交流：融入全球化學(xué)習(xí)社區(qū)，與來(lái)自世界各地的優(yōu)秀師生思想碰撞，拓展國(guó)際視野。

　　專(zhuān)業(yè)能力提升：在互動(dòng)式課程中鍛煉批判性思維和溝通表達(dá)等能力，助力學(xué)術(shù)研究與個(gè)人職業(yè)的發(fā)展。

　　持續(xù)成長(zhǎng)機(jī)遇：依托紐約大學(xué)全球教育體系，享世界一流的學(xué)術(shù)資源，拓學(xué)術(shù)與職業(yè)發(fā)展路徑，探索終身學(xué)習(xí)的無(wú)限可能。

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