在人工智能迅猛發(fā)展的今天，技術(shù)迭代日新月異，社會(huì)對(duì)高水平科技人才的需求空前迫切。然而，真正的原始創(chuàng)新從何而來？中國工程院院士、著名人工智能專家鄭南寧指出：基礎(chǔ)學(xué)科是科技創(chuàng)新的源頭活水，而拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)必須回歸基礎(chǔ)、強(qiáng)化交叉、注重思維訓(xùn)練。

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AI不是萬能解藥，基礎(chǔ)學(xué)科仍是根基

　　鄭南寧強(qiáng)調(diào)，盡管AI在圖像識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，但它本質(zhì)上仍是一種工具，其能力邊界受限于底層理論和數(shù)據(jù)質(zhì)量。沒有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、物理、認(rèn)知科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科支撐，AI的發(fā)展將難以為繼。 當(dāng)前部分高校和學(xué)生過度追逐熱門技術(shù)應(yīng)用，忽視對(duì)基本原理的深入理解，這種“重術(shù)輕道”的傾向不利于長遠(yuǎn)創(chuàng)新。

拔尖人才需具備“融通式”知識(shí)結(jié)構(gòu)

　　面對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題，單一學(xué)科視角往往捉襟見肘。鄭南寧主張，新時(shí)代的拔尖人才應(yīng)具備跨學(xué)科融合能力。例如，人工智能與神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)、倫理學(xué)的交叉，不僅能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，更能引導(dǎo)其向善發(fā)展。他建議高校打破專業(yè)壁壘，構(gòu)建“基礎(chǔ)+交叉+實(shí)踐”的課程體系，鼓勵(lì)學(xué)生在寬厚基礎(chǔ)上自由探索興趣方向。

批判性思維與好奇心比技能更重要

　　在AI可快速生成代碼、撰寫報(bào)告的背景下，人類獨(dú)有的批判性思維、問題提出能力和持續(xù)的好奇心成為不可替代的核心素養(yǎng)。鄭南寧指出，教育不應(yīng)僅聚焦于傳授知識(shí)或訓(xùn)練操作技能，而應(yīng)著力培養(yǎng)學(xué)生“提出好問題”的能力——這是驅(qū)動(dòng)科學(xué)突破的第一步。課堂教學(xué)應(yīng)從“灌輸式”轉(zhuǎn)向“啟發(fā)式”，營造敢于質(zhì)疑、勇于試錯(cuò)的學(xué)術(shù)氛圍。

改革評(píng)價(jià)體系，營造寬松成長環(huán)境

　　當(dāng)前以論文數(shù)量、競賽獎(jiǎng)項(xiàng)為導(dǎo)向的人才評(píng)價(jià)機(jī)制，容易導(dǎo)致急功近利。鄭南寧呼吁建立更加多元、長周期的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)注學(xué)生的思維深度、創(chuàng)新潛質(zhì)和長期發(fā)展?jié)摿ΑＭ瑫r(shí)，高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)為有天賦的學(xué)生提供個(gè)性化培養(yǎng)方案和充足的探索空間，允許“慢成長”，避免過早定型。

　　AI時(shí)代的競爭，歸根結(jié)底是人才的競爭，更是教育理念的競爭。在此提醒：唯有夯實(shí)基礎(chǔ)、尊重規(guī)律、激發(fā)內(nèi)驅(qū)力，才能培養(yǎng)出真正能夠引領(lǐng)未來科技變革的拔尖創(chuàng)新人才。 這不僅關(guān)乎技術(shù)進(jìn)步，更關(guān)乎國家創(chuàng)新體系的可持續(xù)發(fā)展。

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